Характеристики продукта
1. Гетерогенная вычислительная архитектура
Описание: Его ядро больше не традиционное процессор, а кооперативная модель «ЦП + акселератор AI + GPU + AI». CPU обрабатывает General - Целевые задачи и управление потоком, в то время как многочисленные графические процессоры (например, NVIDIA A100/H100) или выделенные ускорители ИИ (например, TPU, NPU) действуют в качестве основной рабочей силы, выполняя высокоата -паточную матричную работу и модельную обучение/вывод.
2. Extreme Interconnect полосы пропускания и низкая задержка
Описание: Функции на борту последних интерфейсов PCIE 5.0/6.0, обеспечивающие огромную полосу пропускания передачи данных для графических процессоров и ускорителей. Поддерживает технологию NVLink для прямой высокой связи - скоростной связи между графическими процессорами, предлагая значительно более высокую пропускную способность, чем традиционный PCIe, который значительно ускоряет совместное обучение карт Multi -. Интегрирует Infiniband или High - Speed Ethernet (например, 200/400GBE) для Ultra - Низкая задержка, High - сети полосы пропускания между кластерами серверов.
3.
Описание: Помимо поддержки большой - емкость DDR5 память, наиболее важной функцией является поддержка HBM (память высокой полосы пропускания), установленную на графических процессорах. Используя 3D -укладку и TSV (через - технологию кремния через), HBM обеспечивает значительно более высокую пропускную способность, чем память GDDR, эффективно кормив вычислительные ядра и избегая стать узким местом производительности.
4. Исключительно надежная система доставки энергии
Описание: использует дизайн Premium VRM (модуль регулятора напряжения) с фазами20+, используя High - качественные DRMO, индукторы и конденсаторы. Эта система обеспечивает чрезвычайно стабильную, чистую и эффективную мощность для множества графических процессоров (которые могут потреблять до 700 Вт каждый) и высокий - Конец ЦП, образуя основу стабильности системы.
5. Усовершенствованное тепловое управление
Описание: С общим энергопотреблением потенциально достигает нескольких киловатт, традиционное воздушное охлаждение подталкивается к его пределам. Плата предназначена для поддержки растворов жидкого охлаждения (например, холодных пластин, погружения). Макет оптимизирован для воздушного потока для обеспечения критических компонентов (графические процессоры, VRM), приоритетные для охлаждения для предотвращения теплового дросселя.
6. High - Дизайн Печаной платы и целостность сигнала.
Описание: универсально использует HDI (High - Плотность Interconnect) и Multi - платы слоев (часто16+ слои) для размещения огромного количества чрезвычайно высоких следов-}} скоростных сигналов. С помощью точного моделирования и конструкции это обеспечивает превосходную целостность сигнала (SI) и целостность мощности (PI), несмотря на высокую плотность сигнала, минимизируя потерю передачи и помехи.
7. Высокая надежность и полезность
Описание: Использование Server - Grade, High - компонентов надежности и поддерживает такие функции, как память ECC и память ECC GPU, чтобы обеспечить стабильную работу в течение расширенных периодов (24/7). Конструкция также включает в себя функции обслуживания, такие как оптимизированное размещение слотов и светодиоды диагностики разломов.
Поле приложения продукта
1. Центры обучения ИИ и вывода
Описание: Это самое основное приложение. Используется в больших центрах обработки данных для обучения огромных моделей глубокого обучения (например, LLMS, мультимодальные модели) и для предоставления эффективных услуг по выводу модели (например, AI Chatbots, Generation). Переворы должны обеспечивать экстремальный вычислительный параллелизм и Ultra - High - Скорость взаимодействия.
Примеры: Обучение CHATGPT от OpenAI, Обучение Gemini от Google, AI Cloud Services, предлагаемые крупными поставщиками (AWS, Azure, Alibaba Cloud).
2. Научные вычисления и исследования
Описание: используется для решения Ultra - сложных научных вычислительных задач за пределами возможностей традиционных компьютеров, ускоряя темпы обнаружения, объединяя ИИ с моделированием.
Примеры: обнаружение лекарств (моделирование молекулярной стыковки, кандидаты на скрининг лекарств), геномное секвенирование и анализ, астрофизика (моделирование образования вселенной), прогнозирование климата (создание сложных климатических моделей), обнаружение новых материалов.
3. Автономное вождение и интеллектуальное транспорт
Описание: используется в облаке для обучения и моделирования алгоритмов автономного вождения. Обработка огромных объемов реальных и моделируемых данных из миллионов тестовых транспортных средств, он непрерывно итерации и оптимизирует восприятие и решение -, создавая модели. Также используется для построения транспортного средства - to - Well (v2x) и интеллектуальных платформ системы транспортировки для реальной оптимизации времени трафика.
Примеры: Waymo's и Tesla's Cloud - на основе обучающих платформ симуляции; Системы управления сигналом Smart Traffic в городах.
4. Fintech и алгоритмическая торговля
Описание: используется для High - Trading Trading (hft), принимая решения Millisecond - уровня с Ultra - с низкой задержкой вычислений; Обнаружение мошенничества, анализ сотни миллионов паттернов транзакций в реальном - времени; Оценка риска и анализ алгоритмической инвестиционной стратегии.
Примеры: Real - Системы мониторинга мошенничества с кредитными картами; Обучение и выполнение AI - на основе количественных моделей торговли.
5. Промышленное и умное производство
Описание: Применяется в промышленной проверке (определение дефектов продукта через компьютерное зрение), прогнозное обслуживание (анализ данных датчика оборудования для прогнозирования сбоев), оптимизации цепочки поставок и автоматизации роботизированных процессов (RPA).
Примеры: автоматизированные системы оптической проверки (AOI) на производственных линиях; Центр управления для интеллектуального робота управления складом.
6. Медицинская визуализация и здравоохранение
Описание: используется для обучения моделей и анализа медицинских изображений (CT, MRI, x - Ray), помогая врачам в скрининге и диагностике заболевания, тем самым повышая точность и эффективность. Также используется для ускорения исследований геномики и открытия лекарств.
Примеры: ai - системы диагностики легочных узлов; AI - Прогнозирование структуры белка, управляемое (например, Alphafold).
7. СМИ и развлечения
Описание: используется для генерации контента (генерирование текста, изображений, видео и музыки), Super - обработка разрешения (улучшение разрешения старых ресурсов кино и телевидения), создание виртуальных символов и рекомендация персонализированного контента.
Примеры: рендеринг спецэффектов фильма; Алгоритмы рекомендаций для коротких - видео платформ; Бэкэнд компьютерная мощность для инструментов генерации изображений ИИ.
горячая этикетка : AI Server PCB, производители печатной платы AI Server China, поставщики, фабрика



